Vers une compréhension de la convergence de la méthode d'identification data-driven - l'unam - université nantes angers le mans
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Vers une compréhension de la convergence de la méthode d'identification data-driven

Nour Hachem
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1391968
  • IdHAL : nour-hachem
Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique
Adrien Leygue
Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique
CV
Laurent Stainier
Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique
CV

Mots clés

Data Driven Identification

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]
Fichier principal
Vignette du fichier
CSMA_2024_Nour.pdf (560.83 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
licence
Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Laurent Stainier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04611065

Soumis le : lundi 28 octobre 2024-16:08:03

Dernière modification le : jeudi 31 octobre 2024-11:26:57

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04611065 , version 1 (28-10-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

  • HAL Id : hal-04611065 , version 1

Citer

Nour Hachem, Adrien Leygue, Laurent Stainier. Vers une compréhension de la convergence de la méthode d'identification data-driven. 16ème Colloque National en Calcul de Structures, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04611065⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS EC-NANTES UNAM GEM NANTES-UNIVERSITE CSMA CSMA2024
96 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More