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Le département Intelligence Artificielle mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département IA sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Adrien Lafore, Clément Pagés, Leila Moudjari, Sebastião Quintas, Isabelle Ferrané, et al.. Premier système IRIT-MyFamillyUp pour la compétition sur la reconnaissance des émotions Odyssey 2024. 35ème Journées d’Études sur la Parole (JEP 2024), Université Toulouse 3 Paul Sabatier; Université Toulouse Jean Jaurès, Jul 2024, Toulouse, France. à paraître. ⟨hal-04594251⟩
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Chloé Braud, Amir Zeldes, Laura Rivière, Yang Janet Liu, Philippe Muller, et al.. DISRPT: A Multilingual, Multi-domain, Cross-Framework Benchmark For Discourse Processing. Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), ELRA; ICCL, May 2024, Torino, Italy. pp.4990--5005. ⟨hal-04598164⟩
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Eleni Metheniti, Philippe Muller, Chloé Braud, Margarita Hernández-Casas. Zero-shot learning for multilingual discourse relation classification. Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), May 2024, Turin, Italy. pp.17858-17876. ⟨hal-04483805v2⟩
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